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Non-Susceptible Landslide Areas in Italy and in the Mediterranean Region
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A GIS Approach to Analysis of Deep-Seated Slope Stability in Complex Geology.
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Probabilistic prediction of landslides induced by rainfall
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LANDPLANER (LANDscape, Plants, LANdslide and Erosion): A Tool to Model Rainfall Induced Slope Processes Under Changing Scenarios
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PPT-tool 2.039-1.1 Italian National Landslide Warning System
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The influence of land use change on landslide susceptibility zonation_ the Briga catchment test site (Messina, Italy)
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A logical framework for ranking landslide inventory maps
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Landslide Susceptibility Statistical Methods_ A Critical and Systematic Literature Review
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Landslide susceptibility map_ from research to application
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Slope Dynamics and Climatic Change Through Indirect Interactions
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Probabilistic prediction of landslides induced by rainfall
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Forest fire susceptibility mapping in the Minudasht forests, Golestan province, Iran
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FONDAZIONE GENERALI – Valutazione della non-suscettibilità da frana
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FONDAZIONE GENERALI – Rapporto “Valutazione della suscettibilità da frana”
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CC-DPC – Rapporto su “Aggiornamento del software per la previsione dei dissesti. Individuazione e revisione dei livelli di criticità. Sviluppo di software e integrazione con sistema informativo DPC”
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Development of a landslide inventory for a region in Mexico using Very High Resoution Satellite Stereo-Images
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LANDPLANER (LANdscape, PLants, LANdslide and ERosion)
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Rapporto su “Aggiornamento del software per la previsione dei dissesti. Individuazione e revisione dei livelli di criticità combinati basati su piogge misurate e previste. Sviluppo di software e integrazione con sistema informativo DPC.”
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Implementation of landslide susceptibility in the Perugia municipal development plan (PRG).
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SARF Liguria_ Sistema d’Allertamento Regionale per il possibile innesco di Fenomeni franosi indotti da piogge
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SANF Sistema d’allertamento nazionale per la possibile occorrenza di fenomeni franosi indotti da piogge
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Modeling of landslide phenomena and erosion processes triggered by meteo-climatic factors
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D6.2 R Code for Prototype Software for Landslide Susceptibility Modelling
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Report on D.6.2. Prototype SW for regional landslide susceptibility modelling
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D5.3 R Code for Prototype Software for Landslide Statistics (LStast)
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Report on D. 5.3. Prototype SW for determination of landslide statistics from inventory maps
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The Influence of Land Use Change on Landslide Susceptibility Zonation_ The Briga Catchment Test Site (Messina, Italy)
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D6.3 Report on standards for landslide susceptibility modelling and terrain zonations
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Progetto LAMPRE. D6.1. Landslide susceptibility models and maps
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Servizi cartografici OWS (WMS, WSF, WCS, WPS) di IRPI Perugia
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r.rotstab: a GRASS-based deterministic model for deep-seated landslide susceptibility analysis over large areas
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r.sim.road
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Suscettibilità da frana nell’area di Collazzone (Umbria, Italia centrale): applicazione di un modello distribuito fisicamente basato per scivolamenti profondi
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Parallel processing for efficient 3D slope stability modelling
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Morphometric signatures of landslides
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Defining Areas of Negligible Landslide Susceptibility in Italy and in the Mediterranean Region
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GIS-Based Deterministic Analysis of Deep-Seated Slope Stability in a Complex Geological Setting
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r.slope.stability
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LAMPRE – D. 7.2. HANDBOOK FOR SW INSTALLATIONAND RUNNING
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D.7.1 Report on validation criteria and procedures
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D5.1. Report on standard for landslide inventory maps and quality assessment
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LAMPRE D.2.1 User needs analysis report
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A strategy for GIS-based 3-D slope stability modelling over large areas
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Automatic delineation of geomorphological slope units
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Non-susceptible landslide areas in Italy and in the Mediterranean region
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RAPPORTO SULLA DEFINIZIONE DI SOGLIE PLUVIOMETRICHE REGIONALI E SUB-REGIONALI PER LA REGIONE UMBRIA.
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Bayesian framework for mapping and classifying shallow landslides exploiting remote sensing and topographic data
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Report on habitat state and ecosystem status assessment. Deliverable D6.5 of BIO_SOS project (FP7-SPA-2010-1-263435)
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Specifiche dei prodotti utente (requisiti e specifiche algoritmiche).
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Landslide susceptibility zonation in the Flemish Ardennes, Belgium, using multiple statistical models and different mapping units.
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