Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale

MARTIRANO M, GAGLIARDI V, COSCARELLI R, 2007, Tecniche di telerilevamento satellitare per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale, Il Progetto ISPARIDE. Identificazione e Stima dei PArametri per la valutazione del RIschio di DEesertificazione, edited by COSCARELLI R, pp. 141–162. Cosenza_ Nuova Bios, 2007,
URL: http://www.cnr.it/prodotto/i/194170

Il presente lavoro illustra alcune tecniche di telerilevamento da satellite per la stima degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale. Queste ultime sono state ottenute mediante elaborazione ed analisi di dataset multispettrali multitemporali del sensore TM (Thematic Mapper) a bordo del satellite Landsat5, durante un periodo di osservazione di 20 anni, dal 1984 al 2004. Per ciascuna delle 4 scene disponibili (luglio 1984, aprile 1990, luglio 1998, luglio 2004) è stato estratto l'indice di vegetazione differenziale normalizzato NDVI e, utilizzando tecniche di level thresholding, sono stati proposti due diversi metodi per identificare all'interno di un'area di studio zone caratterizzate da gradi diversi di copertura vegetale. Successivamente, mediante analisi multitemporali pixel-to-pixel sulla persistenza di copertura vegetale o sulle sue transizioni da un grado ad un altro, l'intera area di studio è stata classificata utilizzando due diversi criteri, uno per ciascuno dei due metodi proposti, in funzione degli impatti sulla sensibilità alla desertificazione causati dalle dinamiche della copertura vegetale. È stato inoltre effettuato un confronto tra i risultati ottenuti con le tecniche proposte e quelli ottenuti con altri dati disponibili per l'area di studio, una prima volta utilizzando i dati di copertura/uso del suolo del progetto Corine Land Cover ed una seconda volta utilizzando i dati di copertura/uso del suolo ricavati dal CNR-IRPI, sede di Cosenza, mediante foto-interpretazione di foto aeree.

Data from https://intranet.cnr.it/people/