Abbiamo sviluppato GASAKe, Genetic-Algorithm-based Self Adaptive Kernel, un nuovo modello per la previsione del momento d’innesco di frane indotte dalla pioggia.
GASAKe prevede il momento d’innesco di frane singole e di insiemi di frane simili, superficiali o profonde, utilizzando una soglia il cui superamento determina l’innesco della frana. La soglia d’innesco è definita utilizzando informazioni storiche di pioggia e sull’attivazione delle frane.
GASAKe è un modello “a scatola nera” (“black box”) basato sull’assunzione che la stabilità di un versante dipende in modo lineare e stazionario dalla pioggia. Rispetto ad altri modelli, GASAKe utilizza una finestra mobile discreta ed implementa una procedura “auto adattativa” di calibrazione basata su “algoritmi genetici”.
Grazie alla forma discreta della finestra mobile, GASAKe è particolarmente flessibile e adatto a simulare interazioni anche molto complesse fra la pioggia e la stabilità di un versante. La procedura auto adattativa consente a GASAKe di modificare iterativamente la forma della finestra mobile in base alle situazioni analizzate.
GASAKe produce una “funzione di mobilizzazione” che permette di prevedere il momento d’innesco di una o più frane, attraverso la stima di un valore critico della soglia d’innesco.
