Quali caratteristiche devono avere le immagini satellitari per riconoscere e mappare le frane? Dipende …

Le frane lasciano segni evidenti sulla superficie terrestre, molti dei quali possono essere catturati dalle moderne immagini satellitari. I segni lasciati dalle frane appaiono sia come alterazioni delle caratteristiche fotografiche delle immagini quali tono, colore e pattern, sia come modifiche delle caratteristiche morfologiche come forma, curvatura, convessità e concavità. Questi segni rappresentano la firma della frana. Le caratteristiche fotografiche e morfologiche presenti sulle immagini, permettono ai foto-interpreti, di individuare e cartografare le frane.

Nonostante le immagini tele rilevate siano ampiamente utilizzate nella mappatura delle frane, non è ancora ben noto come le caratteristiche delle immagini influenzino l’identificazione e la mappatura delle frane. Per colmare questa lacuna è stato realizzo un esperimento volto a comprendere come le caratteristiche dell’immagine (risoluzione spaziale, contenuto spettrale e il tipo di immagine se bidimensionale o tridimensionale), influenzano il risultato di una mappatura delle frane. L’esperimento è stato condotto confrontando otto mappe preparate per la frana di Assignano, innescatasi a seguito di intense piogge nel dicembre 2013. Le mappe sono state realizzate utilizzando diverse tecniche e differenti tipi di immagini quali: (i) mappatura ottenuta da riconoscimento di campagna, (ii) interpretazione visiva di immagini ad altissima risoluzione riprese da drone e (iii) interpretazione visiva di immagini ottiche multispettrali ad alta risoluzione (VHR), riprese dal satellite WordView-2. Le mappe sono state confortate con una mappa ottenuta utilizzando un rilievo dGPS, considerata come “verità a terra”.

I risultati dimostrano che per cartografare in maniera ottimale le frane con la tecnica dell’interpretazione euristica, occorre che le immagini che vengono scelte siano in grado di evidenziare la firma prevalente delle frane. Sebbene l’esperimento sia stato condotto su una singola frana, i risultati possono essere generalizzati e utilizzati per selezionare le immagini con le caratteristiche più idonee per la produzione di mappe di inventario di frane di evento, stagionali e multi-temporali.

Ulteriori informazioni

Fiorucci F., Giordan D., Santangelo M., Dutto F., Rossi M., Guzzetti, F. 2018. Criteria for the optimal selection of remote sensing optical images to map event landslides. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 18, 405–417. https://doi.org/10.5194/nhess-18-405-2018.