Nel contesto del progetto, e in particolare dello Spoke 5, i prodotti sviluppati contribuiscono alla costruzione di una base dati e metodologica integrata per l’analisi dei processi geo-idrologici e dei rischi naturali a scala nazionale. L’obiettivo generale è fornire strumenti quantitativi, aggiornabili e interoperabili per supportare modellazione, previsione e pianificazione territoriale in un’ottica multi-hazard e di digital twin ambientale.
In questo quadro si inseriscono due prodotti complementari.
Il primo è HR-DTM-5m Italy, un modello digitale del terreno ad alta risoluzione (5 m) continuo sull’intero territorio nazionale, ottenuto attraverso una procedura strutturata e riproducibile di integrazione di dati altimetrici eterogenei. Il prodotto non è soltanto un dataset, ma anche una pipeline computazionale progettata per ambienti HPC, che consente aggiornamenti incrementali al variare della disponibilità di nuovi dati. Il DTM costituisce un’infrastruttura fondamentale per la rappresentazione della morfologia, da cui derivano variabili chiave per l’analisi di frane, trasporto solido e dinamiche idrologiche, oltre a costituire il supporto topografico per applicazioni di digital twin territoriale.
Il secondo prodotto è RAIN-EX Italy, un sistema per la caratterizzazione climatologica delle precipitazioni estreme a scala nazionale. Attraverso una procedura computazionale riproducibile, basata su serie temporali pluviometriche orarie, il sistema genera funzioni statistiche di precipitazione e mappe climatologiche associate a probabilità di non superamento e tempi di ritorno per diverse durate. Il prodotto è dinamico e aggiornabile, e fornisce un quadro quantitativo coerente delle forzanti pluviometriche estreme, essenziale per lo studio dei processi di innesco di frane e piene, nonché per applicazioni di early warning e modellazione idrologica.
I due prodotti sono fortemente complementari: il DTM descrive la componente morfologica del sistema, mentre RAIN-EX caratterizza la forzante meteorologica. La loro integrazione consente di alimentare modelli fisici e statistici dei processi geo-idrologici, migliorando la capacità di analisi, previsione e supporto alle decisioni nell’ambito della gestione del rischio naturale e della pianificazione territoriale sostenibile.
