IIª Edizione Workshop IRPI – Call for Abstracts
CALL FOR ABSTRACTS
Scadenza 31 maggio 2023
La IIa Edizione del Workshop IRPI (3-5 luglio 2023) si propone di stabilire una occasione di incontro su tematiche di immediata rilevanza concernenti il rischio geo-idrologico in termini di prevenzione, previsione e mitigazione in un contesto di cambiamento globale. A tal fine, il Workshop intende far luce sui recenti progressi dell’attività scientifica del CNR IRPI nel campo dei fenomeni geo-idrologici, proiettati anche nel Piano di Rilancio del CNR. La Call for Sessions, scaduta lo scorso 13 marzo, ha individuato otto sessioni.
La CALL FOR ABSTRACTS promuove la partecipazione anche di Ricercatori di altri Istituti CNR/EPR/Università, che costituiscono la rete di collaborazioni scientifiche dell’IRPI.
SESSIONI
- Template per la sottomissione degli abstract
- Lista delle sessioni proposte:
- ADVANCEMENTS IN MONITORING TECHNIQUES, MODELS, AND METHODS TO ACQUIRE THE RELEVANT DATA FOR FORECASTING AND EARLY WARNING SYSTEMS
Conviners: Bahmanpouri f., Mosaffa H., Filippucci P., Modanesi S., Dari J., De Santis D.
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– - ANTHROPOGENIC CONSTRAINT IN FLOOD HAZARD
Conveners: Luino F., Turconi L., Faccini F.
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– - BACK TO FIELD – METHODS, TECHNIQUES AND EXPERIENCES OF FIELD DATA COLLECTION
Conveners: Fiorucci F., Santagelo M., Cavalli M., Picco L.
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– - GEO-HYDROLOGICAL RISK MAPPING AND MONITORING THROUGH INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SOLUTIONS
Conveners: Godone D., Cignetti M., Notti D.
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– - HIGH MOUNTAIN NATURAL HAZARDS AND PROCESSES IN A CHANGING CLIMATE
Conveners: Chiarle M., Nigrelli G., Giordan D., Dematteis N., Paranunzio R.
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– - PLANETARY GEOSCIENCES
Conveners: Brunetti M.T., Peruccacci S., Comodi P
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– - RISK COMMUNICATION AND RISK PERCEPTION: COMPARING METHODS, TECHNIQUES AND EXPERIENCES
Conveners: Salvati P., Antronico L., Coscarelli R.
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– - STATUS AND CHALLENGES OF GEO-HYDROLOGICAL NATURAL HAZARD MODELING AT THE REGIONAL SCALE AND BEYOND
Conveners: Alvioli M., Marchesini I., Moscatelli M.
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- ADVANCEMENTS IN MONITORING TECHNIQUES, MODELS, AND METHODS TO ACQUIRE THE RELEVANT DATA FOR FORECASTING AND EARLY WARNING SYSTEMS