Metodi di Elaborazione di dati SAR multi-Frequenza per Il monitoraggio del disseSTO idrogeologico (MEFISTO)

Progetti

ASI

Committente: Agenzia Spaziale Italiana

Partner: Agenzia Spaziale Italiana, Università degli Studi di Salerno (DICIV), IREA-CNR (Napoli), IRPI-CNR (Cosenza), IRPI-CNR (Torino)

24/06/2021 - 30/06/2023

Sedi coinvolte: Torino, Cosenza

Referente interno: Daniele Giordan

Email: daniele.giordan@cnr.it

Personale coinvolto: Daniele Giordan, Davide Cardone, Martina Cignetti, Davide Notti, Giovanni Gulla’, Luigi Borrelli, Luigi Aceto, Paolo Allasia, Marco Baldo, Danilo Francesco Stefano Godone, Elea Vairo, Tiziana Martire, Fabio Riccardi

Le attività svolte nell’ambito del progetto MEFISTO hanno coinvolto diversi ambiti di ricerca nell’applicazione dei dati SAR multifrequenza per il monitoraggio dei fenomeni franosi, con particolare attenzione allo sviluppo e alla sperimentazione di metodologie avanzate per lo studio delle deformazioni del suolo e la valutazione quantitativa del rischio da frana. Le attività di ricerca hanno riguardato l’integrazione dei dati SAOCOM in banda L nella catena di processamento SAR, la generazione di serie temporali e la mitigazione dei disturbi atmosferici; il processamento di dati SAR multifrequenza mediante tecniche avanzate per l’individuazione di Persistent Scatterers (PS) e Distributed Scatterers (DS); il processamento tomografico di dati SAR a bassa frequenza in aree caratterizzate da copertura vegetale; l’applicazione di tecniche di Deep Learning per la separazione dei contributi della chioma e del suolo; l’utilizzo delle misure di spostamento per la caratterizzazione multiscala dei fenomeni franosi; infine, l’impiego delle misure di deformazione per l’analisi della vulnerabilità e la valutazione quantitativa del rischio. Le attività condotte dall’IRPI si sono concentrate in particolare sugli ultimi due ambiti di ricerca. Nello specifico, il gruppo GMG si è occupato dello sviluppo e dell’applicazione di una metodologia dedicata all’analisi delle deformazioni del suolo associate a fenomeni di Deformazione Gravitativa Profonda di Versante (DGPV), basata su dati interferometrici acquisiti dai sensori Sentinel-1 e COSMO-SkyMed. La metodologia è stata applicata ai casi studio di Croix de Fana e Valtournenche (Valle d’Aosta), consentendo una caratterizzazione dettagliata dei pattern deformativi e dello stato di attività dei fenomeni analizzati. Ulteriori attività hanno riguardato l’analisi spazio-temporale di grandi frane lente e la valutazione del loro impatto sugli elementi antropici mediante l’integrazione di dati multi-sorgente e multi-sensore. Questo approccio è stato applicato al caso studio di Mendatica (Valle Arroscia, Alpi Liguri), con l’obiettivo di ricostruire l’evoluzione del fenomeno e di analizzarne gli effetti sull’area urbanizzata.

Prodotti della ricerca:

Notti, D., Cignetti, M., Cardone, D.*, Peduto, D., Nicodemo, G., Luongo, D., Ferlisi, S., Reale, D., Verde, S., Calò, F., Sansosti, E., Fornaro, G., Giordan, D. (2025). Multi-Source Data Integration to Investigate 30 Years of Slope and Damage Evolution in an Urban Area: The Mendatica Landslide (Ligurian Alps, Northern Italy). Bulletin of Engineering Geology and the Environment, Springer, December 2025. (Sottomesso in data 5 December 2025)

Cardone, D., Cignetti, M., Notti, D., Godone, D., Giordan, D., Calò, F., Verde, S., Reale, D., Sansosti, E., Fornaro, G. (2023). Slope-Scale Evolution Categorization of Deep-Seated Slope Deformation Phenomena with Sentinel-1 Data. Remote Sens., 15, 5440. https://doi.org/10.3390/rs15235440

Abstract di convegni:

Notti D., Cignetti M., Cardone D., Peduto D., Nicodemo G., Luongo D., Bovolenta R., Federici B., Reale D., Verde S., Calò F., Sansosti E., Fornaro G., Giordan G. (2024). Quantifying Urban Damage Due To Slow-Moving Landslides: A Multi-Instrument And Multi-Disciplinary Approach. 4th European Regional Conference of IAEG, EUROENGEO 2024, Dubrovnik, Croazia, 8–12 ottobre 2024. (Presentato a Dubrovnik dal Dott. Daniele Giordan)

Cignetti M., Notti D., Cardone D., Godone D., Allasia P., Dematteis N., Calò F., Verde F., Reale D., Fornaro G., Giordan D. (2023). Multi-Band and Multi-Techniques InSAR Application for Landslide Mapping and Monitoring: Part of the ASI-MEFISTO Project Outcomes. 2nd IRPI Workshop, La mitigazione dei rischi geo-idrologici in un contesto di cambiamento globale: quali risposte dalla comunità scientifica, Roma, 3–5 luglio 2023.

Cardone D., Cignetti M., Notti D., Godone D., Giordan D. (2023). Morpho-Structural Domains Characterization by Spaceborne SAR Data: Application on Two Deep-Seated Phenomena in Aosta Valley (North-Western Italy). EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 aprile 2023, EGU23-15780. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-15780

Cignetti M., Cardone D., Notti D., Godone D., Dematteis N., Verde S., Calò F., Reale D., Sansosti E., Fornaro G., Giordan D. (2022). Enhanced Deep-Seated Gravitational Slope Deformation Investigation Through Spatial and Temporal Characterization of Morpho-Structural Domains: The Croix de Fana and Valtournenche Cases, Aosta Valley, Italy. Convegno ASITA 2022, Badia (BZ), Italia, 28–30 settembre 2022.

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