![\"news-rischio-sociale-da-frana-2019-rossi-figura1\"](\"https:\/\/www.irpi.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/news-rischio-sociale-da-frana-2019-rossi-figura1.png\")
<\/p>\n17\/06\/2019<\/p>\n
Uno studio dell\u2019Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica del Cnr, pubblicato da Earth-Science Reviews, utilizzando i dati di 1.017 frane fatali avvenute tra il 1861 e il 2015, propone un approccio innovativo per quantificare in termini probabilistici distribuzione spazio-temporale, tempo di ritorno e impatto atteso sulla popolazione di questi eventi calamitosi. Lo studio stima valori di rischio sociale elevato con tempi di ritorno bassi nelle Alpi centrali, del nord-est, occidentali e in Campania; intermedi nelle Alpi Nord-Occidentali, in Liguria, nella zona di transizione Alpi-Appennini, in Calabria e nella Sicilia Nord-Occidentale<\/p>\n
Un nuovo studio dell\u2019Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Irpi), pubblicato sulla rivista Earth-Science Reviews, propone un approccio innovativo per quantificare il rischio sociale da frana in Italia, ossia il rischio che questi eventi calamitosi pongono alla popolazione e alla societ\u00e0. L\u2019approccio proposto permette di valutare in termini probabilistici la distribuzione spaziale e temporale del rischio utilizzando i dati di intensit\u00e0 e frequenza di oltre mille frane con vittime, avvenute dall\u2019unit\u00e0 d\u2019Italia a oggi. I risultati dello studio, oltre a migliorare la zonazione del rischio a scala sinottica, per la prima volta permettono una valutazione del tempo di ritorno delle frane fatali e dell\u2019impatto atteso sulla popolazione.<\/p>\n
\u201cL\u2019approccio innovativo proposto utilizza dati storici relativi a un dettagliato catalogo per eventi dei quali sono disponibili informazioni accurate, sulla localizzazione e sul numero delle vittime, in base al quale si \u00e8 quantificata la magnitudo dell\u2019evento franoso\u201d, spiega Mauro Rossi del Cnr-Irpi e ideatore dello studio. \u201cUtilizzando i dati di 1.017 frane fatali, avvenute tra il 1861 e il 2015, \u00e8 stata applicata una distribuzione di probabilit\u00e0 per modellare il rischio sociale e stimare, per la prima volta, il tempo di ritorno delle frane in funzione dell\u2019impatto atteso sulla popolazione\u201d.<\/p>\n
I risultati confermano che il rischio sociale da frana in Italia varia largamente ed \u00e8 funzione della combinazione di tre parametri: \u201cL\u2019evento con il pi\u00f9 alto numero di vittime registrato (F), il numero totale di frane con vittime (E) e l\u2019esponente della distribuzione di probabilit\u00e0 adottata (s), cio\u00e8 la proporzione tra frane con bassa e alta magnitudo\u201d, prosegue Rossi. \u201cLe tre variabili sono state calcolate su una griglia con celle di 10 km di lato per consentire una valutazione regolare ed uniforme del rischio sociale sull\u2019intero territorio nazionale\u201d.<\/p>\n
\u201cLo studio ha permesso di stimare valori di rischio sociale elevato con tempi di ritorno bassi (inferiore ai 30 anni) per diverse porzioni delle Alpi centrali e del nord-est, delle Alpi occidentali e della Campania. Valori intermedi sono osservabili nel settore nord-occidentale delle Alpi e in Liguria, e in aree limitate della zona di transizione Alpi-Appennini, in Calabria e nel settore nord-occidentale della Sicilia\u201d, sostiene Fausto Guzzetti, direttore del Cnr-Irpi. \u201cI risultati di questa ricerca forniscono nuove informazioni sulle variazioni spazio-temporali del rischio sociale da frana in Italia, contribuendo a migliorare le zonazioni esistenti, a promuovere l’efficacia dei sistemi di allertamento nazionale e regionali, a progettare e implementare efficaci strategie di comunicazione, mitigazione e adattamento\u201d.<\/p>\n
L\u2019approccio fornisce una rappresentazione coerente e realistica e pu\u00f2 essere applicato anche in contesti geografici al di fuori del territorio nazionale, dove le frane rappresentano un pericolo esteso e talvolta sottovalutato. \u201cIl catalogo dal quale sono state ottenute queste analisi rappresenta un\u2019unicit\u00e0 italiana, sia per l\u2019estensione temporale sia per il contenuto informativo\u201d, conclude Paola Salvati del Cnr-Irpi e coautrice del lavoro, \u201cma il nostro approccio pu\u00f2 essere applicato ad altre tipologie di rischi naturali e non, per i quali siano noti i dati di frequenza e di magnitudo\u201d. Il modello proposto conferma la difficolt\u00e0 nella modellazione di set di dati di tipo sparso, quanto sia complesso definire in modo univoco il rischio e come non sia sufficiente un solo parametro per definirlo correttamente. Il lavoro ribadisce l\u2019importanza delle attivit\u00e0 di raccolta e gestione di banche dati relative a eventi naturali, fondamentali per una corretta valutazione dei rischi anche se finora non riconosciute a sufficienza.<\/p>\n
<\/p>\n
Rappresentazione della variabilit\u00e0 geografica dei tre parametri E, F, s, singola (a-b-c) e combinata in falso colore (d), usati per la stima del rischio sociale da frana<\/p>\n
![\"news-rischio-sociale-da-frana-2019-rossi-figura2\"](\"https:\/\/www.irpi.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/news-rischio-sociale-da-frana-2019-rossi-figura2.png\")
<\/p>\n
Rappresentazione della variabilit\u00e0 geografica dei tempi di ritorno delle frane in funzione dell’impatto atteso sulla popolazione, espresso dal numero di morti (fatalities)<\/p>\n
<\/p>\n
Roma, 17 giugno 2019<\/p>\n
La scheda<\/b><\/p>\n
<\/b>Chi:\u00a0<\/b>Cnr-Irpi<\/p>\n
Che cosa<\/b>: approccio innovativo per la quantificazione del rischio sociale da frana in Italia e per la valutazione del tempo di ritorno delle frane fatali in funzione dell\u2019impatto atteso sulla popolazione. Link alla pubblicazione:\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.earscirev.2019.04.021<\/a><\/p>\n Per informazioni:<\/strong> Ufficio stampa:<\/strong> Capo ufficio stampa:<\/strong> Fonte www.cnr.it<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 17\/06\/2019 Uno studio dell\u2019Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica del Cnr, pubblicato da Earth-Science Reviews, utilizzando i dati di 1.017 frane fatali avvenute tra il 1861 e il 2015, propone un approccio innovativo per quantificare in termini probabilistici distribuzione spazio-temporale, tempo di ritorno e impatto atteso sulla popolazione di questi eventi calamitosi. Lo studio […]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[653],"tags":[],"class_list":["post-5608","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news-en"],"acf":[],"yoast_head":"\n
\nMauro Rossi
\nCnr-Irpi
\nmauro.rossi@irpi.cnr.it<\/a><\/p>\n
\nEmanuele Guerrini
\nCnr-Ufficio stampa
\nemanuele.guerrini@cnr.it<\/a>
\n06 4493 2644<\/p>\n
\nMarco Ferrazzoli
\nmarco.ferrazzoli@cnr.it<\/a>
\nufficiostampa@cnr.it<\/a>
\n06 4993 3383
\nskype marco.ferrazzoli1<\/p>\n