Stefano Luigi Gariano (1,2), Giulio Iovine (3), Oreste Terranova (3), 2016, GA-SAKE: UN MODELLO BASATO SU ALGORITMI GENETICI PER LA PREVISIONE DI FRANE INDOTTE DA PIOGGIA, XXXV Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche, pp. 1035–1038, Bologna, 14-16/09/2016,
URL: http://www.cnr.it/prodotto/i/358164

- GA-SAKe è un modello empirico-idrologico per la previsione di frane, la cui calibrazione è automatica grazie all'utilizzo di algoritmi genetici. - È applicabile a singole frane (superficiali o profonde) o a popolazioni di frane simili, in contesti geo-ambientali omogenei. Richiede in input serie di piogge e di date di attivazione di frana. - Vengono presentati i risultati ottenuti per tre casi di studio in Calabria.

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