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Preannuncio degli eventi di piena in tempo reale
La notevole attività legislativa, successiva alle inondazioni degli ultimi decenni, ha evidenziato l'importanza dell’analisi degli eventi alluvionali accaduti nel passato e dei modelli di preannuncio degli estremi idrologici (piogge e portate) come base di tutte le operazioni di protezione civile in corso d’evento e di mitigazione del rischio idraulico. Pertanto, è crescente la necessità di sviluppare affidabili modelli e metodologie per la previsione e la prevenzione degli eventi di piena che, ovviamente, devono basarsi sulla conoscenza della risposta idrologica dei bacini nonché del fenomeno di propagazione dell’onda lungo gli alvei fluviali.

Competenze acquisite:

  • Stima dell’affidabilità dei dati idro-meteorologici di ingresso sulle prestazioni delle modellistiche afflussi-deflussi.
  • Implementazione, calibrazione e validazione di modellistiche idrologiche di trasformazione afflussi-deflussi principalmente di tipo concettuale e semi-distribuito per la previsione delle piene in bacini strumentati e non.
  • Utilizzazione di modelli di bilancio del contenuto d’acqua del suolo per la valutazione delle condizione antecedenti di umidità del bacino idrografico.
  • Implementazione, calibrazione e validazione di modellistiche di trasferimento dell’onda di piena lungo canali naturali per la previsione dell’onda in siti fluviali di interesse sulla base di osservazioni idrometriche in sezioni poste a monte anche in presenza di significativi contributi dell’interbacino.
  • Utilizzazione della teoria delle reti neurali per la previsione delle piene in tempo reale.

Risultati dell’attività:

  • Sviluppo di un modello adattivo per la previsione in tempo reale degli idrogrammi di livello lungo tratti fluviali anche con significativi afflussi laterali. Tale modello, denominato STAFOM (STAge FOrecasting Model), fornisce i livelli previsti con un orizzonte temporale di previsione legato alle caratteristiche del tratto selezionato e ingloba una procedura adattiva per la stima del parametro legato all’afflusso laterale. STAFOM è stato recentemente implementato presso il Centro Funzionale di Protezione Civile della Regione Umbria, con sede in Foligno, come strumento operativo per la previsione delle piene in tempo reale.
  • Sviluppo di un modello di bilancio del volume d’acqua per la stima delle condizioni iniziali di umidità del suolo. Questo è stato accoppiato con il modello idrologico a scala di evento MISD sviluppato dall’IRPI-CNR e dall’Università degli Studi di Perugia al fine di valutare le condizioni di umidità del suolo antecedenti l’evento e, in linea di principio, costituisce un utile strumento per applicazioni nella pratica idrologica.
  • Previsione delle piene lungo alcuni tratti fluviali selezionati del Fiume Tevere mediante l’utilizzo delle reti neurali.

Pubblicazioni selezionate

    • Barbetta, S., Brocca, L., Melone, F., Moramarco, T., 2008, "Sull’accuratezza di un modello di previsione dei livelli idrometrici in tempo reale". XXXI Convegno di Idraulica e Costruzioni Idrauliche - IDRA 2008, Perugia, 9-12 Settembre 2008.
    • Barbetta, S., Brocca, L., Melone, F., Moramarco, T., 2008, "On the lateral inflow assessment within a real-time stage monitoring addressed to flood forecasting", Int. Conf. iEMSs 2008: International Congress on Environmental Modelling and Software, Barcellona, Spagna, 7-10 Luglio 2008.
    • Tayfur G., Moramarco T., Singh V.P., 2007, “Predicting and forecasting flow discharge at site receiving significant lateral inflows”, Hydrological Processes, Vol. 21, No. 14, 1848-1859.
    • Moramarco T., Barbetta S., Melone F., Singh V.P., 2006, “A real time stage Muskingum forecasting model for a site without rating curve”, Hydrological Sciences Journal, 51(1), 66-82.
    • Corradini C., Melone F., Morbidelli R., Saltalippi C., 2004, “Flood prediction and infiltration modelling”, Hydrological Science Journal, 49(2), 227-236.

     

     

     



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