Un articolo firmato IRPI tra i più influenti del 2017 su ‘Landslides’

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L’articolo “Definition and performance of a threshold-based regional early warning model for rainfall-induced landslides” di Stefano Luigi Gariano, Massimo Melillo, Maria Teresa Brunetti, Silvia Peruccacci e Fausto Guzzetti del CNR-IRPI e Luca Piciullo e Michele Calvello dell’Università di Salerno è fra i più influenti articoli del 2017 pubblicati sulla rivista Landslides.

La pubblicazione potrà essere scaricata gratuitamente fino al 31 agosto al seguente link: https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-016-0750-2

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